（原標題：2017年AI都幹了啥？）
AI去年很忙，忙着超越人類，也忙着幫助人類。小南早報特別推出這期關於AI的盤點，帶你回顧AI（人工智能）在2017年的重大進展。
AI變得更像人了
人形機器人除了在外形上更像人類，它們的動作也更加靈活了，甚至連身體機能都在向人類靠近。美國機器人公司波士頓動力的機器人Atlas擁有立體視覺、距離感應等能力，不僅能規避障礙物，跌倒了能自己爬起來，還在去年11月學會了後空翻。東京大學的人形機器人Kengoro和Kenshire完全按照人類肌肉骨骼系統搭建，通過水循環系統還能表現運動後“流汗”的反應。
AI首次獲得公民身份
機器人的權利在2017年成爲了人們關注和爭論的焦點之一，機器人索菲婭就是例子之一。索菲婭外形使用硅膠打造仿生皮膚，質感與人類皮膚非常相似，她可以模仿人的面部表情和情緒，但仍在學習這些情緒的含義。通過語音和人臉識別技術，她能理解言語模式並與人類進行對話。她還具備創造力、同情心以及移情的能力，甚至表達了想要組建家庭、生兒育女的願望。
2017年10月，索菲婭作爲小組成員參加了聯合國會議，還被授予了沙特阿拉伯公民身份，成爲史上首個獲得公民身份的機器人。在過去一年裏，索菲婭努力嘗試融入人類社會，有了自己的推特賬號，作客脫口秀節目，登上了時尚雜誌的封面。
AI嘗試激發人類的情感
2017年12月，美國麻省理工學院媒體實驗室的Scalable Cooperation項目和聯合國兒童基金會創新實驗室推出了一個名爲Deep Empathy的項目，試圖利用深度學習，瞭解經受戰爭或自然災害的社區的特點，並用模擬圖像將世界上一些大城市與這些特點相結合，幫助人們想象如果自己遇到災難會是什麼樣子，從而增加對難民的同情心。
AI在一些領域超越人類
這一年，AI在棋牌、醫療、推理能力等方面超越了人類，還學會了駕駛無人機、幫助科學家進行量子力學實驗設計等。撲克一直被認爲是機器難以攻克的遊戲，但在去年1月，卡內基梅隆大學開發的人工智能系統Libratus在賽程爲20天、12萬手牌的比賽中擊敗了四名世界級的撲克玩家。
圍棋方面，在5月AlphaGo以3:0擊敗柯潔後，谷歌的Deep Mind並沒有停下腳步，10月，Alpha Go Zero用更低的處理能力發現了此前人類和機器從來沒有想到的戰術，而且在三天之後就擊敗了它的“前輩”；12月，Alpha Go Zero再進化，通用棋類算法AI Alpha Zero問世。
AI可以產生自己的“子AI”
2017年5月，“谷歌大腦”（Google Brain）的研究人員宣佈研發出自動人工智能AutoML，該人工智能可以產生自己的“子AI”系統。
這個新生成的“孩子”名爲NASNet，可以實時地在視頻中識別目標，正確率達到82.7%，比之前公佈的同類AI產品的結果高1.2%，系統效率高出4%。爲了應對AI的迅猛發展，谷歌Deep Mind還在10月成立了倫理與社會研究室，專門研究人工智能帶來的社會倫理問題。
AI展現音樂素養
2017年6月，美國佐治亞理工大學音樂科技中心開發出的一款名爲Shimon的機器人，會彈奏木琴，並能實時分析音樂，配合人類演奏，還能即興獨立創作樂曲。7月，瑞士EPFL研究大學開發的深度人工智能作曲家在聽了2000多首歌曲後，能準確預測歌曲中50%的音符音調和80%的音符時值，可以製作出不同音樂流派的原創旋律。
不僅如此，美國歌手泰琳·薩頓（Taryn Southern）和人工智能音樂軟件Amper Music共同完成音樂專輯《I AM AI》。一個Dadabots的AI還發行了金屬音樂專輯。
AI會編故事了
麻省理工學院的媒體實驗室在萬聖節前夕推出一個AI系統“雪萊”，以深度學習法爲基礎，通過掃描和閱讀論壇網站Reddit，收集並學習如何寫鬼故事，網友還可以和它一起創作。
12月，一家人工智能公司Botnik Studios利用AI給《哈利·波特》續寫了三頁新故事，他們製作了一個叫做‘預言鍵盤’的算法，這個算法可以根據已經輸入的內容來猜測接下來會出現的內容。AI創作的小說題目是《哈利·波特與看起來像一大坨灰燼的肖像》，裏面有不少異想天開的情節，比如懷孕的伏地魔、羅恩嘗試吃掉赫敏的父母等。
AI展露溫情的一面
據《連線》雜誌報道，記者詹姆斯·維拉赫斯（James Vlahos）在父親患肺癌後，用錄音筆將他和父親的寶貴故事記錄下來，並整理成長達九萬多字的文字稿。隨着父親生命在漸漸衰弱，詹姆斯開發並完善了一個名爲“dadbot”的聊天機器人，能夠以問答和閒聊的形式，再次聽到父親的聲音，以另一種方式讓父親永遠留在身邊。
2017年9月，美國波士頓東北大學開發了一款臨終關懷機器人，與臨終患者聊天，瞭解他們的治療進展、藥物和運動情況，機器人還爲臨終患者的葬禮計劃、遺囑和精神問題提供指導，甚至還有冥想課程，幫助引導人們接近生命的盡頭。
AI正在搶走人類飯碗
2017年，對於“人工智能取代人類工作”的擔憂聲不絕於耳。即使是霍金，也表達了他類似的擔憂。麥肯錫全球研究院發佈報告稱，到2030年，機器人將搶走4到8億人的飯碗，相當於當前全球勞動力總量的1/5。
市場研究公司Forrester Research報告顯示，到2027年，自動化將會減少17%的工作崗位，但會創造1490萬個新工作崗位，風險最大的行業是建築和採礦、工廠產品生產、辦公室助理和銷售人員。在中國市場，AI人才缺口可達百萬級，相關領域的研究生畢業生年薪可達50萬元。
